Dedicació (hores) | T: 28.0 | P: 0.0 | L: 17.0 | AD: 0.0 | AA: 80.0 |
Cal entrar a l'apartat Syllabus per saber si hi ha alguna part de l'assignatura que s'imparteix en una altra llengua.
Departament d'Estadística i Investigació Operativa (EIO)
MÀSTER UNIVERSITARI EN MOBILITAT URBANA, pla 2020 - (codi pla 1384)
2023 - 2024
L'assignatura dona a l'estudiant les eines per elaborar un informe sobre la qualitat de les dades (perfil de les dades que falten, detecció de valors singulars, recuperació de dades faltants). En aques sentit s'apren a utilitzar i interpretar els conceptes fonamentals de la probabilitat i l'estadística des d'un punt de vista pràctic utilitzant el programari estadístic R: esdeveniment aleatori, població, mostra, variable aleatòria, variables aleatòries contínues i discretes comuns, estimació de l'interval de confiança, inferència estadística computacional. L'assignatura també adreça els principis bàsics de la classificació: tècniques de classificació jeràrquica i veïns K més proper, aprenent a realitzar i validar una proposta de classificació utilitzant el programari R.
© Escola de CAMINS UPC BARCELONATECH. Tots el continguts estan subjectes a una llicència Creative Commons.